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# 子代理分工、模型分级路由与任务沙箱:调研与方案
状态:**proposed( 2026-10-10) **; owner: weichen;方向来源:用户 2026-10-10 会话
(①充分利用子代理;②复杂任务用 dmxapi 的 Sonnet/Opus,常规任务用 MiniMax-M2.7-highspeed;
③记录并规划毫秒/亚秒级任务沙箱,**暂不实现**;④对「体感不如 codex/claude code/kimi」的判断)。
本文是这四件事的主记录;未经评审的部分一律为「待确认」,不因被记录而视为已批准。
依据级别:本机实测为 **SELF ** (命令与输出见任务卡 evidence 与 §7 复现脚本);外部资料为
一手页面抓取(访问日 2026-10-10,URL 在 §8);推断明确标注「推断」。
## 0. 结论先行
1. **方向对,落点要改。 ** 子代理只在「读多写少、可并行、输出冗长」的环节净收益为正;
交付物的写作与关键决策保持单线程(单一写者)。把复杂任务**整单**交给 Claude,会把最贵、
最慢的模型放在 token 最多的工具循环里——A/B 里 opus-5-5 耗时约 4.7 倍、工具失败更多。
证据更支持**按阶段/角色路由**:Claude 只做 token 少、杠杆大的环节(复杂任务的规划简报、
终稿综合、独立核查),检索、阅读、抽取、跑 Python、排版留给 MiniMax。
2. * * 「体感差」不能主要归因于 MiniMax。** 同一模型换 harness 的分差与相邻代际换模型同量级
( MiniMax-M2.1 换 harness 差 7.0 分;同 harness 换成 Opus 4.5 差 3.9– 7.4 分 [H11])。
本机实测还发现两处直接拖累体感的协议层问题(§1.2),应先修再下结论。
3. * * 「编造数字」更像模型属性,但可以用机制压住。** 同 harness 下 7→0 支持这一点;但
24 个相关观测里「0 处」的 95% 置信上界约 12.5%,不足以宣称清零(§1.3)。数字溯源闸门
比换模型便宜,且两者可叠加。
4. **沙箱:现在的需求表述里有三处需要修正 ** (§4.1)——overlay 不是快照、快照只是把冲突
推迟到合并、「立即销毁」必须先留存审计材料。修正后,本机条件下 **bwrap + 冻结基底 +
overlay** 能做到约 7ms 启动(实测),足够作为默认档;microVM 档只在需要更强隔离时启用。
## 1. 现状核实(SELF, 2026-10-10)
### 1.1 已有能力(源码,backend `421fee8`,其 deps/agent-native `3b92cb6`)
| 能力 | 现状 | 位置 |
|---|---|---|
| 子代理委派 | 模型可调 `delegate_task` ,参数 `agent∈{general,explore,research,plan,verify,writer}` 、`task` 、`background` ;深度 1(子不能再派) | `internal/runtime/llm.go:310` 、`internal/runtime/llm_direct.go:668` 、`internal/runmgr/runmgr.go:1462` |
| 子代理模型 | 由画像 frontmatter 决定:`writer` 用 `chat` 档,其余 7 个用 `lightweight` 档;调用方**不能**指定模型 | `internal/prompts/library/agent-sub-*.md` 、`internal/runtime/sub_loop.go:48` |
| 模型档位 | 只有两档:`models.chat` 与 `models.lightweight` (轻量档空则回落主档),另有 `models.chat.fallbacks` 回退链 | `internal/runtime/model.go:54,84` 、`internal/settings/settings.go:73-84` |
| 评审/验证 | `review_findings` 并行 1–3 个审查子代理再逐条验证;验证子代理输出 `VERDICT` | `internal/runtime/llm.go:311` 、`agent-sub-verify.md` |
| LLM 协议 | 后端恒走 OpenAI chat 协议(`openLLMClient` 不设 `Protocol` );内核已实现 Anthropic Messages 客户端(含 `cache_control` )但**产品未接线** | `internal/runtime/llm.go:491` 、`deps/agent-native/runtime/llm/anthropic.go` |
| 工具并行 | 内核支持 `ExecParallel` ,直连路径未设置 → 默认**串行**执行同一回合的多个工具调用 | `deps/agent-native/runtime/loop.go:203,596` 、`internal/runtime/llm_direct.go:268` |
| 执行隔离 | EXT-16: `run_shell` /`run_python` 可选 bwrap 档(断网、只读根、tmpfs 遮蔽 `/home` `/tmp` 、仅会话目录可写、ulimit、超时杀命名空间);缺省 direct | `internal/tools/exec_backend.go` |
### 1.2 本机实测发现的问题
| # | 发现 | 影响 | 证据 |
|---|---|---|---|
| F1 | **子代理结论被压成 160 字 ** :直连路径 `delegate_task` 只把 `res.Summary` 回给父,而 `Summary` 是子代理全文的前 160 字(全文在 `res.Text` 里,被丢弃) | 子代理做完的检索/调研结论,父代理只看到开头一句;这与「上下文防火墙」的用法正好相反,也会诱发父代理凭摘要补细节 | `llm_direct.go:697-700` 、`runmgr.go` finishChild( `Summary = truncate(fullText, 160)` ) |
| F2 | **MiniMax 思考内容混在正文流里 ** :OpenAI 兼容流式接口默认把思考放进 `content` 的 `<think>` 块;后端在回合结束时才剥离 | 回合进行中前端收到的 `message.delta` 先是一大段思考原文,界面上「正文」区域先显示推理过程;思考计时也不准。官方提供 `reasoning_split=true` ,实测开启后思考改走独立的 `reasoning_content` /`reasoning_details` 字段(3/3 次),TTFT 中位数 0.69s | `llm_direct.go:418-475` ; probe2 实测(§7) |
| F3 | **sandbox 档下交付物生成跑不通 ** : python-docx/openpyxl/python-pptx 装在 `~/.local` ,被 `--tmpfs /home` 遮蔽;`run_python` 描述里「缺失时 pip install --user」在断网档也失效 | RDM 计划 G3-7 切 sandbox 时,docx/xlsx/pptx 生成会直接失败;EXT-16 的「docx 生成任务成功」验收用的是 `printf` 桩,未覆盖真实库 | bench2/bench3 实测:EXT-16 同形参数下 `import docx` → ModuleNotFoundError;只读挂载依赖层后 `import docx, openpyxl, pptx` 成功 |
| F4 | **Claude 走兼容协议丢能力 ** :经 dmxapi/lmuai 的 OpenAI 兼容接口,4 个 Claude 型号都不返回思考字段;改走 dmxapi 的 `/v1/messages` 原生接口,第二次调用 `cache_read_input_tokens=5043` (缓存生效) | A/B 中 Claude 一侧每步按全价重算前缀、没有思考回传——47 分钟的耗时与工具失败部分可归因于此(推断,需日志确认) | anthropic_probe 实测(§7) |
| F5 | 直连路径工具串行 | 模型一次发出多个独立检索时逐个等待;4 个被测模型都能在一个回合里给出 2 个并行 tool_calls | probe 实测(§7) |
### 1.3 A/B 数据的正确读法
内部 A/B( `.task/model-ab/ab-opus.json` 对 `.task/phase05-eval/after-p5.json` , 4 任务 6 回合):
MiniMax 编造数字 7、约 10 分钟、工具 97/失败 19; opus-5-5 编造 0、约 47 分钟、工具 99/失败 33。
- 样本小且相关:「0 处」的 95% 置信上界约 3/24≈12.5%( rule of three) [R39],不能宣称清零。
- 两侧都不在最佳状态:Claude 一侧走兼容协议(F4);MiniMax 一侧思考回传已实现
( `context.thinkReplay=auto` , `ctxasm.go:206` ),但流式分流有 F2 问题。
- 速度:公开测速两者相近(opus-5-5 约 96 t/s [H25], M2.7-highspeed 官方约 100 TPS [H4];
本机短文本实测 48.9 对 50.7 t/s),所以 4.7 倍耗时更可能来自思考量、步数、重试与无缓存(推断)。
- Vectara 有据摘要幻觉率 M2.7 12.9%、Opus 4.6 12.2%、Sonnet 4.6 10.6% [R40]:「读懂原文」差距
不大;差距更可能出在「缺数据时去猜」(推断)。
### 1.4 其余现状(补充核实,SELF)
- 评测:`eval/live` 是 go test( env: `AGENT_EVAL_BASE` 实例地址、`AGENT_EVAL_TASKS` 过滤、
`AGENT_EVAL_TURN_TIMEOUT` ),golden 任务 4 个(`tasks.json` );A/B 工具 `eval/ab.go` 、`switch.go` 。
- 打断/插话:有 `CancelRun` (停止按钮)与子代理中断续跑;**没有**「运行中用户输入排队、
当前工具结束后本轮送达」的 steering 队列(未找到实现)。
- 检查点:文件写入有改前快照日志(`runmgr/rewind.go` `NoteFileCheckpoint` )。
- 直连路径声明 13 个工具;提示词库 base-* 共约 6.7KB( base-deliverables 5.2KB 最大)。
## 2. 子代理分工:证据与方案
### 2.1 证据要点(外部,来源见 §8)
- **有益面**:广度优先检索(Anthropic 多智能体研究系统:主+子比单 Opus 高 90.2%,复杂查询
耗时最多降 90%,代价 token 约 15 倍 [R13]);上下文防火墙——18 个模型都随输入变长退化
[R14],子代理只回 1– 2k token 摘要 [R17]; fresh-context 审阅(Devin Review 均 2 bug/PR,
58% 严重 [R20])。
- **有害面**:写入耦合(并行写手风格冲突,「多代理贡献智能、写入保持单线程」是当前可行解
[R19][R20]);顺序任务 − 39%~− 70%、单代理基线 >45% 时加代理为负收益、无中心校验时误差
放大 17.2 倍 [R21]; Claude Code 官方也建议迭代密集/共享上下文/延迟敏感时留在主会话 [R1]。
- **契约**:委派带目标/输出格式/工具面/边界/预算;回传浓缩结论 + 证据指针(文件/行),
大产物落盘只回引用 [R13][R17];限额:禁嵌套、并发 3– 5、按复杂度分档 [R7][R13][R21]。
### 2.2 方案(增量,每项独立任务卡)
| # | 内容 | 验收(可判定) |
|---|---|---|
| D1 | **修 F1 ** : `delegate_task` 回传改为「子代理全文(上限 4k 字)+ 超长落盘 `subagent-result.txt` 只回指针 + 工件摘要行」——内核 `subagent.CapParentText` 已有此语义(backend 侧没走它) | eval/live 前后对照:父代理引用子代理结论的回合,其终稿中来自子代理的事实不再凭摘要补齐;单测覆盖超长截断 |
| D2 | **委派简报规范 ** : `delegate_task` 描述与 base-method 提示补「简报四要素」(目标、输出格式、工具/来源边界、完成判据),禁止把大块原文粘进 task | 提示词 diff + eval/live 计划/委派质量指标不回退 |
| D3 | **并行工具执行 ** :直连路径设置 `ToolExecution=parallel` (读类工具并发、写类串行的区分后续再议) | 同回合多工具调用 wall-time 下降(评测记录);事件序号仍单调 |
| D4 | **证据账本子代理 ** : research/explore 画像的输出格式改为「结论 + 原文引用(文件/页/行)+ source_id」,数字必须带 source_id 或 Python 计算 ID;终稿前由确定性校验拦截(接质量计划 P5 的事实一致性检查) | 编造数字在闸门处被拦且计数;子代理回传含引用率 100% |
| D5 | **角色×模型矩阵 ** (依赖 §3 R2):新增/调整画像的 `model:` 支持 `claude-*` 档;`writer` 保持 chat 档,新增 `composer` (终稿综合)与 `planner-complex` (复杂任务规划简报)画像走强模型档 | 画像 frontmatter 生效(SubagentSpec 解析);评测 A3/A5 组可配置 |
边界:子代理深度维持 1(现状即禁嵌套);并发上限维持产品侧 3;本方案不引入子代理间通信。
## 3. 模型分级路由:证据与方案
### 3.1 证据要点
- **整单路由不划算**:我们的 A/B 中 opus-5-5 耗时约 4.7 倍、工具失败 33 vs 19;公开测速两者
相近(§1.3)。Devin Fusion 的教训:强模型当全程主控只降本 33%,且「判断即交付物」的难题
上掉分 [R30][R31]。
- **按阶段/角色路由有正证据**:Sonnet 执行 + Opus 顾问 +2.7pp 且降本 11.9%; Haiku + Opus 顾问
在 BrowseComp 19.7%→41.2% [R32]; Aider「强规划+便宜编辑」$13.29 得 64.0% 胜 o1 单跑 $186.5
得 61.7% [R12]。反例也存在(BrowseComp-Plus 上弱编排+强子代理更好 [R21])——**放哪一层必须
实测**,这正是 R3 实验的目的。
- **协议与缓存**: Claude 经 OpenAI 兼容层不回思考、不支持缓存、忽略 strict(官方文档 [H37],
本机 F4 实测缓存恢复);缓存按 tools→system→messages 前缀匹配,中途改工具集会整缓存失效
[R35][R36] → 模型切换只应发生在阶段边界,每角色固定 system/tools 前缀。
### 3.2 方案
| # | 内容 | 验收 |
|---|---|---|
| R1 | **Claude 原生协议接线 ** : `models.chat.protocol = openai-chat \| anthropic` (设置项),anthropic 时用内核现成的 `llm/anthropic.go` 客户端(base 指向 dmxapi `/v1/messages` 根),回传 thinking 块与 signature、挂 `cache_control` 断点、usage 记缓存读写(N3 计费拆分已有字段) | 同会话第二次调用 `cache_read_input_tokens>0` (SELF 复现 F4 的探针即验收集);thinking 块原样回传(删改会 400 [H24]) |
| R2 | **角色路由表 ** :设置新增 `models.<role>` ( role∈composer/planner/verifier,缺省回落 chat 档);画像 frontmatter `model: <role或具体型号>` 。默认建议:chat=MiniMax-M2.7-highspeed(不变)、composer=claude-sonnet-5( dmxapi,原生协议)、verifier=异模型(deepseek-v4-flash 或 claude)、复杂任务 planner=claude。Opus 系列留给最难任务手动指定 | 角色解析链单测;`models` 列表来自各端点 `/v1/models` (已核实 dmxapi 有 sonnet-4-6/sonnet-5/opus-4-6/opus-5-5 等,见任务卡 evidence) |
| R3 | **路由 A/B 实验 ** (扩展现有 eval/ab.go):组别 A0 全 MiniMax / A2 MiniMax+数字闸门 / A3 A2+Claude 终稿 / A4 A2+Claude 核查 / A5 Claude 规划+终稿+核查、MiniMax 执行;关键组加 Sonnet 变体。指标:无来源数字占比、含编造交付物比例、pass^3、p50/p95 耗时、分角色成本(含缓存)、工具失败分类。样本:30–50 任务×3 次(宣称编造率<5% 需 ≥60 份零编造样本 [R39]);<3pp 差异慎下结论 [R49] | 选型报告入任务卡,来源 GATE/SELF 标注 |
| R4 | **升级规则进 harness ** (不依赖模型自觉 [R20]):连续 N 次工具失败、闸门拦截无来源数字、检索「未找到」三类事件触发 advisor 咨询或角色升级 | 评测中升级触发可观测;误升级率记录 |
运维事实(2026-10-10, SELF):lmuai 月额度已耗尽($1303.32/$1300, 2026-11-05 重置)——R1/R3
的 Claude 侧建议先走 dmxapi(余额 ¥0.48,**需充值**,此前 A/B 卡估算全量对照 ¥50–100)。
## 4. 任务沙箱:记录与规划(**不立即实现**)
### 4.1 对原始思路的三处修正
1. * * 「overlay 隔离他人变更」不成立**:内核文档明确「下层在挂载期间被修改的行为是未定义的」
[S1];本机实测运行中的沙箱能看到下层后续修改(bench2 第 5 段)。**一致视图必须来自不可变
基底**(冻结副本或 git commit 物化),而不是叠在活动目录上的 overlay。
2. **快照只是把冲突推迟到合并 ** : Codex cloud/container-use/Cursor 都以 diff/PR 回收,冲突在
写回时用基线校验暴露 [S23][S28][S26]。「互不影响」的成本是写回时的三方合并与人工兜底,
设计里必须显式包含这一步,否则快照只是把失败挪到了最后。
3. * * 「立即销毁」与审计有张力**:销毁的应是计算资源与可写层;转录、diff、工件哈希、环境
清单要按 TTL 封存(Codex 删前存快照 [S23]、container-use 留命令史 [S28]、Cursor 留工件
[S26])。本仓的证据门禁(AGENTS.md)同样要求可复核输出——封存记录是硬约束。
另一处简化:硬链接克隆(cp -al)对「原子替换写入」是安全的(rename 换 inode),但对原地
写入会穿透(共享 inode)——本机实测(bench3 第 3 段)。只可作为「可检测」方案并配
sha256/mtime 清单复核,不可当作完整快照。
### 4.2 目标形态(任务工作区沙箱)
一次任务 = 冻结基底(会话/项目材料的不可变视图)+ 私有可写层 + 确定性依赖层 + 出口管控 +
回收(diff 与工件清单)+ 封存后销毁。智能体在其中任意折腾不破坏原始资料;产出经校验写回。
### 4.3 分层架构与延迟预算(本机实测,SELF)
| 层 | 机制 | 启动 | 适用 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| L0 进程沙箱 | bwrap( EXT-16 现状)+ 依赖层只读挂载 | **p50 7.3ms ** ( /bin/true, n=30);带 overlay 同为 ~7ms | 默认:解释器执行、交付物生成 | 修 F3 后 python-docx 全链路可用(import 60ms、1 页 docx 76ms) |
| L0.5 工作区沙箱 | L0 + `--overlay-src <冻结基底> --overlay <宿主upper>` | ~7ms(实测) | **多任务并发、需要一致基底与可回收 diff 时 ** | upper 即增量;快照语义来自冻结基底而非 overlay |
| L1 容器 | docker( overlayfs 驱动) | `run --rm` p50 142ms( redis:7 true, n=10) | 依赖隔离更强、镜像化环境 | 可加 warm pool 压冷启动;单机自托管无障碍 |
| L2 microVM | Firecracker/gVisor | 未实测;E2B 等托管方当前文档只称 "fast Linux VM"(量化数字已不可得,**未经证实**) | 不可信代码、最强隔离 | 本机有 /dev/kvm;引入与维护成本高,暂缓 |
支撑件(与层正交):
- **冻结基底**: git 材料以 commit SHA 物化(同 SHA 只物化一次、多任务只读共享);非 git 材料
用 cp -al + sha256 清单(写回前复核,变了即判基底失效)。git worktree add 实测 192 文件
11ms, overlay 直接盖工作树 ~10ms,两者都够快。
- **依赖层**:项目 venv / site-packages 只读 bind(实测修复 F3;RDM 方案 §3.4 原有此意)。
- **数据库**: SQLite 用 `VACUUM INTO` 取一致快照 [S32];PG 用零连接模板库克隆(PG18 XFS 上
有 CLONE, ext4 上是复制 [S11][S37]——量级以库大小为准,必要时评估独立 XFS 卷给 reflink)。
- **网络**:默认无网(现状);将来要放开时,按 sandbox-runtime 的形态做出口代理白名单 +
代理侧凭据注入(密钥不进沙箱)[S-RT]。
- **回收与写回**:沙箱退出后读 upper → 生成 `git diff --binary` 补丁 + 工件 sha256 清单;
写回用 CAS(目标当前哈希==基底哈希 → 原子替换;不等 → `git merge-file` 三方合并,冲突停给
人);写回前留前像。git 目标用 `update-ref <ref> <new> <old>` (本身就是 CAS) [S46]。
- **封存**:base SHA、补丁、工件哈希、转录指针、环境清单(依赖层版本)、退出码,按 TTL 留存
后销毁工作区目录。
### 4.4 与现网的关系
- EXT-16 sandbox 档是**进程级**隔离(单次命令);本节是**任务级工作区**,两者叠加而非替代。
首个落地形态:ExecSpec 增加工作区概念,sandbox 档把「会话目录 bind」换成「冻结基底 overlay
+ 私有 upper」。
- 已知缺口顺带记录:小队内核 ExecConfig、工作流 ScriptCommand 仍 direct( EXT-16 卡内遗留);
沙箱档覆盖它们是前置条件之一。
### 4.5 非目标与开放问题
- 不做多租户硬隔离与 OS 级安全声明(沿用质量计划 §5 边界)。
- 开放:是否划独立 XFS 卷换 reflink; gVisor 试用;warm pool 是否值得(L0 已 7ms,大概率不值);
Windows/macOS 不在范围。
## 5. 分期与验收总表
| 增量 | 内容 | 依赖 | 备注 |
|---|---|---|---|
| E1( P0 快修) | F1 委派回传、F2 reasoning_split、F5 并行工具、F3 依赖层 | 无 | 每项独立小 PR;行为面改动按裁定 6 附 eval/live 前后对照 |
| E2 | R1 Claude 原生协议 + 缓存观测 | E1(F2 同类协议改动可同批) | dmxapi 需充值 |
| E3 | D4 证据账本 + 数字闸门 | 无(接质量计划 P5) | 与 P5 事实一致性检查合流 |
| E4 | R2 角色路由 + D5 画像 | E2 | 设置与画像面 |
| E5 | R3+R4 路由 A/B 与升级规则 | E2–E4 | 出选型报告 |
| S0(仅记录) | §4 工作区沙箱设计定稿为独立实施任务 | 用户批准启动 | 本文即主记录 |
## 6. 与既有规划的关系
- [智能体工作流质量改进 ](2026-10-09-agent-quality-improvement-plan.md ):本文是其「模型 A/B」
结论的后续与 P4/P5 的延伸(D4 与 P5 合流;E5 继承 A/B 方法论并扩大样本)。
- [EXT 申请包 G1 ](2026-10-09-ext-g1-b1-b3-exec-backend.md ): E1-F3 修复其 sandbox 档的交付物
缺口;§4 工作区沙箱是 EXT-16 的演进方向。
- [RDM 阶段总案 ](2026-10-07-rdm-phase-plan.md ): G3-7 切 sandbox 前置依赖 F3 修复。
- Agent 栈 N2 WP5(子代理/后台派生):D1–D5 在产品层消费其内核端口,不改内核契约。
## 7. 本机实测的复现要点(SELF,脚本存于任务卡 evidence 同目录说明)
- 启动延迟:bwrap 命名空间 / +overlay / +持久 upper 各 30 次(bench.sh、bench2.sh §3)。
- F2: `reasoning_split=true` 前后各 3 次流式(probe2.py,观察 delta 字段分布)。
- F3: EXT-16 同形参数下 `import docx` 失败 vs 只读挂载 `~/.local/.../site-packages` 后成功
( bench2 §1– 2、bench3 §1– 2)。
- F4: dmxapi `/v1/messages` 连续两次调用,第二次 `cache_read_input_tokens=5043` 。
- overlay 非快照:运行中沙箱读到下层并发修改(bench2 §5);cp -al 对 rename 安全、对原地写
穿透(bench3 §3)。
- docker 冷启动 10 次(bench.sh)。
## 8. 来源(除标注 SELF 外均为 2026-10-10 抓取的一手页面)
- [S1] Linux 内核 overlayfs 文档:https://docs.kernel.org/filesystems/overlayfs.html
- [S11] BoringSQL instant database clones: https://boringsql.com/posts/instant-database-clones/
- [S23] Codex environments/git-worktrees: https://learn.chatgpt.com/docs/environments/git-worktrees
- [S26] Cursor cloud agent: https://cursor.com/docs/cloud-agent
- [S28] container-use CLI: https://container-use.com/cli-reference.md
- [S32] SQLite VACUUM INTO: https://www.sqlite.org/lang_vacuum.html
- [S37] PostgreSQL 18 release notes: https://www.postgresql.org/docs/release/18.0/
- [S46] git-update-ref: https://git-scm.com/docs/git-update-ref
- [S-RT] Anthropic sandbox-runtime( Linux=bwrap+seccomp、网络默认全拒+代理白名单+凭据注入、
Apache-2.0):https://github.com/anthropics/sandbox-runtime
- [S-CX] Codex sandboxing( Linux 用 bwrap; read-only/workspace-write/danger-full-access):
https://learn.chatgpt.com/docs/sandboxing
- [H4] MiniMax 定价与速度:https://platform.minimax.io/docs/pricing/overview 、
https://platform.minimax.io/docs/guides/text-generation
- [H24] Claude thinking 块回传要求:https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/extended-thinking
- [H25] Artificial Analysis( opus-5-5 96.4 t/s 等):https://artificialanalysis.ai/models/claude-opus-5-5
- [H37] Claude OpenAI SDK 兼容层限制:https://platform.claude.com/docs/en/api/openai-sdk
- [R1][R12][R13][R14][R17][R19][R20][R21][R30][R31][R32][R35][R36][R39][R40][R49] 子代理与
路由调研来源清单见任务卡「调研来源」节(Claude Code docs、Anthropic/Cognition 工程博客、
arXiv 2512.08296 等,URL 全量随卡保存)。